一、业务介绍

时序数据库作为物联网、工业互联网、智慧城市等新型基础设施的核心数据底座，其性能与可靠性直接影响业务决策效率与系统稳定性。然而，市场产品良莠不齐，用户常面临选型难、验证成本高、性能瓶颈隐蔽等问题。中国软件评测中心通过标准化测试与场景化验证的方式，解决以下痛点：

权威性缺失：厂商自测报告易受主观影响，缺乏公信力。

场景适配不足：通用性能指标无法反映真实业务负载特征。

安全合规风险：数据隐私保护、国产化兼容性等要求未被充分验证。

二、服务内容

时序数据库测评服务的主要内容如下：

1.功能测评

测试实时数据库的数据处理基本功能，包括兼容支持多类型、高精度的数据的能力，实时数据的读写能力、工具支持能力以及数据迁移能力等。

1) 数据类型测试。验证实时数据库支持常用的数据类型。

2) 数据精度测试。验证数据库支持毫秒精度数据写入以及查询且在数据操作中不会丢失数据精度。

3) 数据写入功能测试。验证数据库支持多指标数据与批量数据写入。

4) 时间序列可扩展功能测试。验证数据库支持时间序列可动态增加功能。

5) 数据普通查询功能测试。验证数据库支持时间范围和多指标查询。

6）标签条件查询功能测试。验证数据库的标签条件查询功能，包括但不限于：单个/多个标签查询、对标签进行精确查询和模糊查询、对多个标签条件的与、或查询、对标签进行基于通配符的查询。

2. 性能测评

通过写入吞吐量、写入时延、查询并发度、查询时延、聚合操作时延、数据导入并发度与时延、数据压缩的效率等测试维度测试实时数据库的处理性能。

1) 写入吞吐量：单节点/集群模式下的数据写入速率（万级/秒）。

2）查询响应延迟：时间范围扫描、降采样聚合、多标签过滤等场景的延迟。

3）资源利用率：CPU/内存/磁盘IO在峰值负载下的占用率及稳定性。

3.安全性测评

测试实时数据库通过对接入数据库用户进行身份认证、操作审计、记录数据库操作历史、使用HTTPS等方式加密通信等方式保障数据库的信息安全的能力。

1) 身份认证功能测试。验证并评价实时数据库的用户身份认证功能。

2) 操作审计功能测试。验证并评价实时数据库的操作审计功能。

3）加密通信功能测试。验证并评价实时数据库产品的加密通信功能。

4.生态兼容性测评

实时数据库与主流硬件、软件及大数据生态的兼容性测试，主要包括在X86/X86-64、龙架构（LoongArch）等主流硬件上和异构硬件例如ARM上正常运行的能力、在特定数创环境下正常运行的能力、容器部署能力、能够与hadoop/spark等大数据分析平台对接的能力等。

1）主流硬件兼容性测试。验证并评价实时数据库对于主流软、硬件环境兼容性。

2）信创环境兼容性测试。验证并评价实时数据库对于信创环境兼容性。

3）容器部署兼容性测试。验证并评价实时数据库对于容器部署的兼容性。

4）大数据处理生态对接兼容性测试：验证并评价实时数据库对于大数据生态的兼容性。

三、服务流程

需求调研：与客户共同梳理业务场景（如工业高频采样、金融实时风控）、数据规模及SLA要求。

方案设计定制测试用例：设计混合负载模型（如70%写入+30%查询），确定硬件/网络配置基准。

环境部署：在客户指定环境（本地/云平台）或中国评测实验室搭建测试集群，完成数据预热与基线校准。

执行测试：自动化测试执行，实时采集性能指标（如JVM GC频率、磁盘吞吐），记录异常事件。

报告输出：提供技术鉴定测评报告，包含功能、性能效率、信息安全性、兼容性等质量特性。

四、经典案例

某高校自主研发的物联网时序数据库系统通过技术鉴定测试，验证了其支持基于知识图谱算法和机理模型对工业关键要素进行分析和表征；支持时序数据处理，时序数据处理能力达到每秒3000次以上；支持大容量数据存储技术，支持PB级规模存储。