• 面向新一代信息技术产品的集成化众测技术研发与实践 通过应用实践,探索得到了以标准驱动的开放式在线众测服务模式,融合覆盖了产品全生命周期的集成化检测认证服务技术、检验检测协同业务鹿城和标准规范等,建设形成了集成化众测服务平台。平台对提升机器人和智能网联汽车等新一代信息技术产品质量起到了保驾护航作用。 PDF下载

  • 基于FPGA的实时图像边缘提取系统 通过FPGA编程,在硬件层面提出一种实时图像边缘提取系统。对摄像头采集的视频头像实施灰度转化、高斯滤波、、二值化等预处理操作,再利用Sobel算子进行边缘检测,提取图像边缘信息,最终经过VGA显示器实时输出。 PDF下载

  • 工业互联网公共服务信任架构建设探 工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态,实现人、机、物、系统等网络连接,但由于工业互联网具有开放特征,其内部各层级暴露于互联网,带较大安全隐患。针对工业互联网公共服务平台IT域和OT域信任边界模糊的问题,设计了一种分层的公共服务平台信任架构。 PDF下载

  • 信息化时代美国克服鲍莫尔病对我国的启示 信息化时代,美国利用信息技术成功摆脱了服务业鲍莫尔病,而我国目前仍然受到服务业鲍莫尔病影响。本文探究了阻碍我国信息技术克服服务业鲍莫尔病的根本原因并提出针对性建议。 PDF下载

  • 关于人工智能应用场景的研究分析 近年来,在国家政策引领下,多地争先发布人工智能应用示范场景。把握人工智能应用场景对行业发展至关重要。本文梳理总结了现阶段人工智能应用场景面临的主要问题并提出相关政策建议。 PDF下载

  • 工业互联网网络安全的国产密码应用 工业互联网在促进工业经济向数字化、网络化、智能化转型的过程中,网络安全问题不断涌现,网络安全形势日益严峻。密码技术在工业互联网平台基础设施建设、数据全生命周期安全保护、身份鉴别与访问控制中都发挥着重要作用,为保障工业互联网网络安全提供核心技术支撑,但同时也面临着一些问题和挑战。针对工业互联网终端的身份识别问题,本文基于国产密码算法设计一种新型安全身份认证协议,该协议通过应用杂凑算法SM3对称密码算法SM4,实现用户与服务器之间的双向认证,为工业互联网终端身份识别问题提供了解决方案。 PDF下载

  • 金融结构与制造业成长:基于产业异质性视角 金融结构与制造业成长之间存在一定的内在联系。 从产业异质性视角分析不同金融结构对不同产业成长的作用机 理,并利用 2003—2017 年中国 27 个规模以上制造业产业数据,基于产业创新度、产业风险度和资金密集度三种基本特征,构 建面板数据模型,实证检验金融结构对产业成长的影响。 结果显示:整体上,我国当前以银行为主导的金融结构显著促进了 制造业产业成长;从产业异质性视角看,银行体系的发展能够促进资本密集型产业成长,股票市场对研发密集型、风险型产业 的发展有显著促进作用。 我国现阶段应深化金融体系供给侧结构性改革,有针对性地发展与制造业产业成长相匹配的金融 结构体系。 PDF下载

  • 新型智慧城市“互联网+公共服务”平台建设 以汇聚信息资源、创新治理模式、协同指挥调度、统筹应急管理为建设目标,以信息资源统一融合、接口标准规范、系统安全稳定、智慧监控和预警等为建设原则,自下而上构建物联感知、大数据、云计算、深度学习、应用支撑、智能调度等多平台充分融合,在多维空间中构建信息安全和网络安全保障体系,形成了安全管控总体架构,构建智慧城市“互联网+公共服务”平台,实现城市之间以及市、区、街道之间资源与服务的智慧共享与互联互通,保障新型智慧城市更加健康协调发展。 PDF下载

  • 人工智能在计算机网络技术中的应用 从计算机网络技术中人工智能具体应用策略进行深入研究。在互联网技术不断创新改革的推动下,为了提高对计算机网络技术的安全保护措施,人工智能技术被广泛应用,并且从不同的角度提升了计算机网络系统的安全性和可靠性,及加强人工智能在计算机网络技术中的研究和应用重要的意义。 PDF下载

  • 面向流程行业工业知识分类方法与建模技术研究构建 为流程行业制造企业复杂异构的知识资源提供统一的知识构建方式,建立一套知识管理范式。形成基于不同知识类型的制造企业复杂知识资源建模技术,为知识的固化、凝练和体现提供了一种方法,满足不同企业用户的多维要素的工业知识软件化产生不同类型的工业软件知识需求。 PDF下载

  • 基于 DSMM 模型的数据安全评估模型研究与设计 文章从数据安全评估的角度出发,基于数据安全治理框架和数据安全能力成 熟度模型,并结合网络安全等级保护制度 2.0,对数据安全相关技术和评估方法进行研 究分析,在此基础上提出一种“管理 + 技术”的数据安全评估模型。该模型以数据为中 心,结合各组织在业务发展中的不同安全需求进行调整,评估项具备较好的通用性,可 用于具有信息系统的组织机构进行评估,开展数据安全保障工作。 PDF下载

  • 基于LSTM 的S7协议模糊测试用例生成方法 基于传统模糊测试框架的 S7协议模糊测试技术存在构造困难和代码覆盖率低的问题,对测试效率和质量产生 很大影响。借助神经网络模型对数据较强的学习能力和预测能力,提出一种基于长短期记忆(LSTM)神经网络的S7协议模糊测试用例生成方法。将 S7协议中的特征值字段分为可变字段和不可变字段,对可变字段进行模糊处理,对不可变字段做固定值操作,进而利用局部模糊实现对 S7协议帧各字段的模糊分析,生成有效的测试用例。经过学习,模型可以提取到西门子 S7协议的特征,自动产生满足协议结构的测试用例。实验对不同字段进行局部模糊,结果表明,该方法预测出的数据具备真实测试用例的特征,可生成大量对特征字段关联性较大的有效测试用例,提高代码覆盖率。 PDF下载

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