数据中台及数据湖平台测评

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数据中台及数据湖平台测评

一、业务介绍

数据中台与数据湖平台是企业实现数据资产化、服务化、智能化的核心基础设施,承担数据集成、治理、分析及价值挖掘的关键职能。然而,随着数据规模激增、技术架构复杂化,企业常面临以下挑战:

架构合理性不足:数据孤岛、存储性能瓶颈、实时处理能力不足。

治理成熟度低:数据质量参差不齐、元数据管理缺失、血缘追溯困难。

安全合规风险:隐私数据泄露、权限管控松散、跨地域合规冲突。

中国软件评测中心基于实验室技术积累与行业实践经验,推出数据中台及数据湖平台测评服务,为企业提供从架构设计验证到生产落地优化的全生命周期质量保障,助力客户实现数据驱动业务增长。

二、服务内容

1.核心功能验证

数据采集:数据接收、数据采集功能、可视化埋点等能力验证。

数据资产管理:数据治理、数据仓库、知识图谱、数据模型管理、数据资产管理等能力验证。

数据资产开发:数据资产开发、大数据处理、大数据BI、推荐、搜索等能力验证。

数据安全性:数据传输加密、身份认证与访问授权控制、脱敏和溯源处理等能力验证。

2.关键性能指标测评

数据导入导出能力:基于TPC-H模型,在100GB数据下,测试数据本地导入效率。

数据查询能力:基于TPC-H模型,在100GB的数据规模下,评估数据库的查询能力。

大量数据表管理能力:基于TPC-H模型,建10000个表(基础表8*1250),其中8个基础表需导入1G数据,在10000表规模下,可正常查询数据。

并行计算能力:TeraSort基准(推荐HiBench7.1.1)进行性能测试,基准测试运行时间不小于30分钟。

三、服务流程

需求调研:与客户共同梳理业务场景、数据规模等。

方案设计定制测试用例:设计混合负载模型,确定硬件/网络配置基准。

环境部署:在客户指定环境(本地/云平台)或中国评测实验室搭建测试集群,完成数据预热与基线校准。

测试执行:分阶段执行功能、性能、压力测试,实时记录系统瓶颈。

报告输出:提供技术鉴定测评报告,包含功能、性能效率、信息安全性、兼容性等质量特性。

四、经典案例

某企业数据湖二期项目。以测促评,以测促建。测试内容覆盖其数据湖二期项目中全部信息系统,包括:底座、数据治理、数据服务和安全等。分批次开展系统测评服务,验证数据治理体系,强化性能与数据安全,促进数据服务增值。




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