DCMM数据管理师认证培训与考试
首页 > 业务介绍 > 培训 > DCMM数据管理师认证培训与考试 > DCMM数据管理师认证培训与考试
DCMM数据管理师认证培训
一、业务背景
为进一步贯彻落实国家“十四五”大数据发展战略，深入推动DCMM国家标准的贯标实施，加快数据管理人才队伍建设，全面提升企业数据管理能力与水平，中国电子信息行业联合会和工信部教育与考试中心联合推出了DCMM数据管理师认证，以全面宣贯和解读DCMM标准，讲解贯标流程，加快企业DCMM贯标实施。通过培训考试人员可获得由工业和信息化部教育考试中心颁发的《DCMM数据管理师职业能力等级评价证书》，学员信息纳入“工业和信息化技术技能人才库”，可在官网（www.miiteec.org.cn）查询。
二、能力等级要求
DCMM数据管理师含初级、中级和高级，等级能力为：
1.初级：具有数据管理经验，了解数据管理的相关概念和工作方法，能够配合开展数据管理的各项工作。
2.中级：熟悉数据管理相关的标准和理论框架，具有丰富的数据管理经验，能够熟悉DCMM模型的部分数据管理职能，并能推动相关工作的开展。
3.高级：具有丰富的数据规划能力，能够帮助组织开展数据管理能力体系框架设计，熟悉DCMM模型的各项数据管理职能，并可以指导数据治理、数据质量、数据标准等各项工作的开展。
三、培训对象
主要从事数据管理相关工作的人员，包括：
1. 数据管理工作领导；
2. 数据管理团队的专职和兼职人员、数据管理解决方案的提供人员；
3. 数据分析和统计人员；
4. 数据平台开发、运维及安全管理人员。
5. 对本课程感兴趣的其他人员。
四、培训内容
DCMM数据管理师培训工作，以“应知”和“应会”为基础，理论和实践共进，强化学员分析和求解的能力，促进数据管理知识和技能的掌握效率。培训课程将围绕宏观政策解读、DCMM标准介绍、数据管理师能力水平标准、数据管理能力解决方案与方法、数据管理行业实践案例解析等进行详尽介绍与讲解，使学员对数据管理有较全面的认识，初步具备数据管理的基本理念，并能够针对实际应用需要来设计针对性的解决方案以及相关的分析和求解的能力。
课程大类 |
具体内容 |
掌握要求 |
政策解读 |
《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等政策解读 |
概念掌握 |
DCMM模型解读 |
DCMM模型的数据管理职能架构、成熟度评估等级特征、DCMM评估流程 |
概念掌握 |
数据治理的概念和体系 |
数据治理主要理论体系，数据治理的目标与原则，数据治理在实际工作场景中的实施路径 |
概念掌握 |
DCMM数据战略域 |
数据战略相关术语与工作角色 |
概念掌握 |
DCMM数据治理域 |
数据治理组织、制度与沟通的概念与原理;主要等级特征 |
概念掌握，原理理解 |
DCMM 数据架构域 |
数据模型、元数据、数据分布、数据集成与共享的相关概念与原理;主要等级特征 |
概念掌握，原理理解 |
DCMM数据质量域 |
数据质量需求、数据质量检查、数据质量分析、数据质量提升的相关概念与原理;主要等级特征 |
概念掌握，原理理解 |
DCMM数据标准域 |
业务术语、参考数据和主数据、数据元、指标数据的概念与原理;主要等级特征 |
概念掌握，原理理解 |
DCMM 数据应用域 |
数据分析、数据开放共享、数据服务的相关概念与原理;主要等级特征 |
概念掌握，原理理解 |
DCMM数据安全域 |
数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计的概念与原理;主要等级特征 |
概念掌握，原理理解 |
DCMM数据生存周期域 |
数据需求、数据设计和开发、数据运维、数据退役的相关概念与原理;主要等级特征 |
概念掌握，原理理解 |
数据盘点工作专项 |
相关术语定义、数据盘点八步法的工作过程、数据资源目录的建设过程 |
概念掌握，原理理解，技能应用 |
数据标准工作专项 |
相关术语定义、数据标准制定工作过程、数据标准贯标策略与要点。 |
概念掌握，原理理解，技能应用 |
数据质量工作专项 |
相关术语定义、数据质量问题解决与提升的工作过程要点数据质量管理与数据治理组织、制度、元数据管理等之间的关系。 |
概念掌握，原理理解，技能应用 |
五、培训教材
基于数据治理知识体系，结合相关国家政策、标准规范、理论实践等，进行教材编制。
分为教材上下册和讲义上下册，共四本书。
六、申报条件
初级（具备以下条件之一者）：累计从事相关职业工作1年（含）以上；相关专业在校学生。
中级：取得本项目的初级评价证书；累计从事相关职业工作4年（含）以上；具有大专及以上相关专业毕业证书。
高级：取得本项目的中级评价证书；累计从事相关职业工作6年（含）以上。
