2023年12月1日，人工智能场景化应用与智能系统测评工业和信息化部重点实验室（以下简称“重点实验室”）学术委员会会议在北京成功召开。
会上，重点实验室发布了《基于碳数据集的公共服务与决策支撑平台》、《国网客服中心智能服务（大模型）发展设计及技术服务》、《人工智能（大模型）赋能金融行业应用研究》、《基于人工智能平台的知识检索增强研究与应用》四项研究课题。
《基于碳数据集的公共服务与决策支撑平台》，由重点实验室与国家能源投资集团有限责任公司共同开展。课题将以低碳清洁能源研究院近年构建的碳数据集为基础，深入训练碳科学领域机理模型和人工智能模型，开发权威碳排放清单，结合卫星大气观测数据反演技术和全国火电清单，实现对我国电力行业碳排放的动态推演。
《国网客服中心智能服务（大模型）发展设计及技术服务》，由重点实验室与国家电网有限公司客户服务中心共同开展。课题将结合大模型等人工智能新技术发展趋势、行业应用实践，基于调研提出国网客服人工智能应用目标，包括数据集建设、算力选型及建设、打造典型应用、研制标准、推动自主AI应用等方面任务。
《人工智能（大模型）赋能金融行业应用研究》，由重点实验室与深圳市融企动线数字科技有限公司共同开展。金融行业作为数字化、智能化的先行者，是大模型重点应用领域。课题将从金融投资、风险管理、投资顾问、业务创新、客户服务等场景出发，调研金融行业数字化转型难点痛点，探索人工智能赋能金融行业价值，挖掘新增长点。
《基于人工智能平台的知识检索增强研究与应用》，由重点实验室与百信信息技术有限公司共同开展。课题将针对大模型行业应用面临的私有化部署、数据保密合规、避免“幻觉”等重点需求，采用检索增强生成技术，实现“算力+大模型能力+检索增强生成能力”的聚合，研究满足重点行业用户需求的AI应用解决方案。
