2023年12月1日上午，人工智能场景化应用与智能系统测评工业和信息化部重点实验室（以下简称“重点实验室”）学术委员会会议在北京成功召开，会议围绕人工智能在科学研究、新型工业化、金融、经济社会治理等重点行业领域的应用展开了探讨交流。

在人工智能赋能科学研究方面，教育部教育管理信息中心教育治理数字化处处长喻涛，中国科学院文献情报中心馆务委员、数据资源部主任钱力，国药中生生物技术研究院教授苏计国，中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员、中国科学院大学教授、博士生导师程健等专家认为，在科技文献、生物医药研发、芯片设计等领域，人工智能大模型起到了关键核心作用，能够显著提高知识挖掘和分析效率，通过计算生物学和结构生物学的结合促进生物医药研发，替代人力工程师进行芯片设计和优化等，对科学研究的革命性效能正在引领科研范式转变，开启以人机共融为特征的科学研究新时代。

在人工智能赋能新型工业化领域，中国工程院院士、东北大学教授、博士生导师王国栋，中国电科电子装备总师召集人、集团首席科学家吴鸣亚，中远海运科技创新中心副总经理韩懿，中国有色矿业集团信息管理部副主任丁福志等专家，围绕人工智能技术在钢铁行业、航运行业、电子信息制造业、原材料工业的应用，分享了研发设计优化、生产制造工艺进步、服务效率提升的典型实践。

在人工智能赋能金融行业领域，华夏银行信息科技部副总经理卢科兵，国家电力投资集团有限公司司库管理中心数智科技部负责人、高级工程师刘雷，中科软科技股份有限公司董事长兼总裁左春和中金公司固定收益部全球产品组执行负责人、董事总经理潘伟等专家一致认为，科技与金融深入融合和协同发展是未来趋势，各金融机构在数据挖掘、多模态识别、智慧客服、司库管理等领域，基于人工智能技术开展了大量探索实践，在精准营销、智能风控、反欺诈等方面发挥了关键作用，有效助力金融行业提质增效。

在人工智能赋能经济社会治理领域，中国政法大学党委常委、副校长时建中，北京大学计算社会科学研究中心主任、教授、教育部长江学者王腾蛟，对外经贸大学计算社会科学实验室主任、教授、博士生导师董青岭等专家一致认为，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，有助于提高信息挖掘和传递效率，推动新型治理结构加速形成，对经济社会发展、国家治理、国际格局等产生重大而深远的影响。同时，从社会治理角度看，人工智能发展也应严守安全底线，保护个人隐私，遵守道德伦理和法律法规，才能更好发挥人工智能的积极作用。

未来实验室将与各行业领域开展深度合作，在应用场景方面不断开展探索。一是合作推动人工智能赋能新型工业化场景应用。持续跟踪人工智能应用进展，围绕制造业高端化智能化绿色化发展、经济社会治理智能化升级和科学研究新范式探索等，在钢铁、石化、纺织、轻工、汽车、装备、船舶、医药、矿产等制造业领域，金融、政务、科学研究等重点方向，共同探索典型人工智能应用场景。二是协助做好人工智能融合应用规划。面向重点用户业务场景人工智能应用可行性分析需求，探索开拓人工智能融合应用咨询规划业务体系。三是共商共建实验室展示验证平台，构建“研究咨询-场景应用-实验室共建”一体化服务模式。依托赛迪研究院的实验室集群、自身丰富场景，为人工智能大模型、软件框架、底层芯片企业提供测试验证平台。