为深入贯彻落实国家数据局关于推动数据标注产业高质量发展的要求,充分展示数据标注领域的创新成果和应用成效,中国软件评测中心现面向全社会公开征集“数据标注平台优秀案例”。此次征集活动旨在挖掘具有创新性、示范性和推广价值的优秀数据标注平台案例,为行业发展提供参考和借鉴,助力国家数据要素市场的建设与发展。
一、征集背景
数据标注作为人工智能和大数据产业的重要基础环节,对于提升数据质量和价值、推动人工智能技术发展具有重要意义。国家数据局高度重视数据标注产业的发展,通过组织优秀案例评选等活动,旨在推动数据标注技术创新、行业赋能、标准应用、生态培育和人才培养。
二、征集对象
1.企业:在数据标注领域有创新实践和成功应用的企业,涵盖医疗、金融、交通、教育等多个行业。
2.科研机构:在数据标注技术研究和应用方面有突出成果的科研机构。
3.高校:开展数据标注相关研究和人才培养的高校团队。
4.行业协会:积极推动数据标注产业发展的行业协会和组织。
三、征集要求
1. 案例内容
背景描述:阐述案例所在行业的数据标注现状及面临的挑战。
技术架构:详细介绍所采用的数据标注技术方案,如人工智能、机器学习、区块链等技术的应用。
实施过程:说明案例的实施步骤、时间节点、参与方等关键信息。
应用效果:通过数据对比、用户反馈等方式展示案例实施后的成效,如标注效率提升、数据质量改善等。
创新点与亮点:突出案例在技术应用、管理模式等方面的创新之处。
2.案例格式
提交的案例应以文档形式呈现,内容清晰、逻辑连贯,字数控制在3000字以内。
文档格式为PDF,包含案例名称、单位名称、联系人及联系方式等基本信息。
3.提交方式
请将案例文档发送至邮箱:bigdata@cstc.org.cn,邮件主题请注明“企业名+数据标注平台优秀案例征集”。
提交截止日期:2025年9月30日。
四、案例评审
1.评审团队
由中国软件评测中心牵头,组织行业专家、技术专家、企业代表等组成评审委员会。
2. 评审标准
技术先进性(30分):技术方案的创新性与先进性,是否采用前沿技术解决实际问题。
应用效果(30分):案例实施后的实际成效,如数据标注效率提升、数据质量改善等。
行业影响力(20分):案例对所在行业的示范作用和推广价值。
实施可行性(10分):案例的可复制性和可推广性,是否具有广泛的适用性。
文档质量(10分):文档的规范性、完整性和可读性。
3. 评审流程
初审:对提交的案例进行初步筛选,确保案例符合征集要求。
复审:评审委员会对初审通过的案例进行详细评审,根据评审标准进行打分。
终审:根据复审结果,确定最终入选的案例名单。
五、成果展示与推广
1.优秀案例评选
根据评审结果,评选出若干优秀案例,并颁发荣誉证书。
2.成果展示
优秀案例将在中国软件评测中心官方网站、行业媒体等平台进行展示。
举办案例分享会,邀请优秀案例单位进行经验交流和分享。
3.后续支持
优秀案例单位将优先获得中国软件评测中心的技术咨询与合作机会。
推荐优秀案例单位参与相关行业标准的制定工作。
我们诚挚邀请各相关单位积极参与此次征集活动,共同推动行业数据可信空间的建设与发展。如有疑问,请联系中国软件评测中心。
联系人:李老师 15201402563、杨老师 15811153770
邮箱: bigdata@cstc.org.cn
中国软件评测中心
数据和数据系统测评实验室
2025年5月19日
数据和数据系统测评实验室以保障国家数据基础设施和数据安全建设,推动数据资源整合、开发利用、共享合规,助力高质量数字中国建设,促进数据要素市场繁荣发展为使命。聚焦数据要素和数据系统建设,开展数据利用、数据系统建设、数据管理能力、数据安全保障能力、数字化转型等方向的质量测评研究工作,并面向政府、数据要素型企业、数字化转型企业和科研院所等提供咨询、认证和测评服务。测评服务包括数据基础设施测评、数据算法模型测评、数据应用场景测评、数据生命周期测评;咨询认证服务包括DCMM咨询认证、DSMM咨询认证和数字化转型认证等。构建数据产品、数据行业解决方案、数据算法模型、典型数据场景案例等资源数据池,为企业数字化转型提供技术支撑,努力建设成一流的数据要素领域的第三方测评机构,为我国数字经济腾飞、数字社会构建和数字中国建设贡献力量。已公开发布《工业机理模型开发指南》、《信息安全技术 大数据服务安全能力要求》、《信息化项目综合绩效评估规范》等国家标准,出版了《工业大数据测试与评价技术》、《数据治理之论》和《数据治理之法》等5部专著。