第二批数据要素产品测评工作启动通知 

2024-10-10

一、活动背景

鉴于上一期数据要素产品测评征集活动在业内取得了积极反响与广泛认可,不仅彰显了数据要素在推动经济社会高质量发展中的凸显地位,也深刻体现了数据要素产品对于企业数字化转型、构建制造强国的重要支撑作用。为进一步提升数据要素产品的质量与创新能力,促进数据价值的深度挖掘与高效利用,现正式启动数据要素产品测评征集第二期工作。

二、测评对象

测试对象为数据要素产品,可以发挥数据价值去辅助用户更优地做出决策的一种产品形式。包括数据基础设施类、数据分析类、数据开发利用类、数据治理类、数据安全类等。

三、提交材料

1)数据要素产品评估申请表(附录A),申请类型参照附录B选择;

2)法人营业执照副本复印件(加盖公章);

3)上一年的纳税证明;

4)申报产品相关知识产权证明材料;

5)第三方软件检测报告;

6)其他可证明产品能力的材料,如用户应用报告、应用证明、产品获奖证书等。

四、 主要流程

报名提交材料→调研沟通→实施测评→专家评审→证书颁发

1)报名提交材料。请有意向参加评测的参与单位发送报名邮件及提交相关资料。

2)调研沟通。调研被测项目情况,了解评测需求,商定具体评测方式及内容,确定评测方案。

3)开展测评。根据评测方案,开展现场评测或远程评测。

4)专家评审。征集专家组评审,为数据安全工具进行问题排查及优化升级提供建议。

5)证书颁发。将择期颁发数据要素产品证书,并在网站、公众号及更广泛范围发布宣传,优先向政府机构和用户单位推荐。证书样图如下:

五、重要节点及相关咨询

(一)请有意参加评测企业按照要求提交参评材料至指定邮(bigdata@cstc.org.cn ),在邮件主题中注明“数据要素产品—×××测评活动报名+公司名称”(×××为申报产品名)。

(二)报名截止日期为2024年11月10日。

(三)相关技术咨询及联系人:

李老师 15201402563

杨老师 15811153770

邮 箱: bigdata@cstc.org.cn

中国软件评测中心  

数据和数据系统实验室 

                  2024年10月9日   




数据和数据系统实验室

以保障国家数据基础设施和数据有效合法利用为前提,致力于推动数据资源整合、开放、共享与合规,促进我国数据要素市场繁荣发展为使命。聚焦数据要素和数据系统建设,开展数据利用、数据系统建设、数据管理能力、数据安全保障能力、数字化转型等方向的质量测评研究工作,并面向政府、数据要素型企业、数字化转型企业和科研院所等提供咨询、认证和测评服务。测评服务包括数据基础设施测评、数据算法模型测评、数据应用场景测评、数据生命周期测评、数据质量测评、数据安全测评等;咨询认证服务包括DCMM咨询认证、DSMM咨询认证和数字化转型认证等构建数据产品、数据行业解决方案、数据算法模型、典型数据场景案例等资源数据池,为企业数字化转型提供技术支撑,努力建设成一流的数据要素领域的第三方测评机构,为我国数字经济腾飞、数字社会构建和数字中国建设贡献力量。





附录A数据要素产品评估申请表

参评机构信息

参评机构


机构网址


统一社会信用代码


注册资金


成立日期


机构性质

□机关法人 □事业法人 □社团法人 □企业法人

□其他,请说明__________。

机构注册地址


机构通讯地址


机构简介(300字)


参评联系人


手机


邮箱


参评技术支持


手机


邮箱


评估

产品

简要描述

产品名称


申报类别

(参考附录A)


数据要素产品介绍

(300字)

(包括但不限于功能说明、逻辑架构、物理部署、相关证书与资质等)


应用行业,可多项:

□金融 □电信 □医疗 □交通 □电力/能源 □媒体 □政务 □工业 □农业 □零售□教育 □电子商务 □其他

应用行业场景说明(300字)

1) 硬件环境要求:


2) 软件环境要求:


其他



机构名称(盖章):

日期: 年 月 日




附录B 数据要素产品类别指引

序号

产品类别

产品示例

1

基础设施类

计算框架

批流计算框架

NPU/GPGPU/FPGA芯片算力

深度学习模型

数智一体机

数据存储

云存储

分布式文件系统

MPP数据库

数据湖/湖仓一体

数据仓库

内存数据库

关系型数据库

NoSQL数据库

NewSQL数据库

实时数据库

图数掘库

GPU数据库

多模数据库

向量数据库

2

数据分析类

数据开发平台

智能分析平台

人工智能平台

3

开发利用类

公共数据授权运营平台

机构数据湖/中台

机构大数据应用服务平台

4

数据治理类

数据架构管理工具

数据标准管理工具

数据质量管理工具

数据资产管理工具

元数据管理工具

主数据管理工具

数据安全管理工具

数据全生存周期管理工具

数据共享交换工具

5

数据安全

数据采集安全工具

数据传输安全工具

数据存储安全工具

数据使用安全工具

数据加工、共享、公开安全工具

数据删除/销毁工具

通用安全工具

数据安全运营平台




3349381607