物联网，顾名思义，就是把一切物品连入互联网，进行信息的交互。大概就是用传感器为主的方式获取万物的信息，再通过特定的通信方式将数据传输至互联网。你可以处理分析这些数据，也可以远程通过网络对万物发号施令。

　　因此，我将物联网的核心技术分为三部分：

　　1：嵌入式技术（传感器和网络模块）为了获取更多更有用的数据，你需要更小，更精密，更耐用，成本和维护费用更低的传感器。同时，你也需要将传感器接入网络。一种方法是传感器直接互联，形成M2M的分布式网络。

　　2：通信技术：

　　① ：有线通信：主要有串口，USB通信等几种形式。这种连接方式不方便，但是耗电量低，适用于较近且数据传输频繁的元件之

　　② ：蓝牙技术：一种历史悠久的短距离通信技术，已经广泛用于智能家居等短距离通信场景之中。它还能用于短距离室内定位。然而蓝牙模块太费电。。。。。。

　　Zigbee技术：这是一种短距离低功耗的通信技术，相比蓝牙，他低功耗，低复杂度，低成本，高安全性的优点受很多人青睐。同时，它能够进行多跳（在室外场景中，常常需要长距离数据传输，而数据传输距离有限，而传输距离太长的话耗能太大。而数据在传输的时候，如果能借助其他节点进行中转，就能解决这个问题，这就是多跳）当然，它数据传输较慢。

　　WIFI：可以看作是有线局域网的短距离无线延伸，只需要路由器即可联网，成本低，适合智能家居这种短距离，连入设备众多的场景。当下WiFi还是室内定位的主要技术

　　③ 新兴技术：

　　Lora：长距离，低功耗，低成本的新兴技术

　　NB-IoT：一方面传播远，穿墙能力强。另一方面耗电少，电池能待机2-3年，在ofo小黄车得到应用。

　　蓝牙5.0：2016年末最新发布的蓝牙最新标准，兼具低能耗，高速度，支持多跳的优点。

　　蓝牙5.0和NB-IoT被业界认为有望作为物联网的通讯基础。

　　3：网络及移动端技术

　　设备连入互联网之后，你仍然需要像对待传统终端一样，对其进行数据交互等操作。值得一提的是，一方面，物联网使得数据量大大增加，这就会更加考验网络的数据交互能力。另一方面，物联网节点远多于移动端，而且它们很多都是实体设备，一旦失控会对人类造成更大的威胁，因此网络安全形势很有可能会更加严峻。

　　4：人工智能+大数据的数据处理技术

　　物联网带来了大量数据，那么如何有效应用这些数据，从而得到规律和趋势，以做出最佳决策指导人们生产生活，就成了一个问题。而大数据和当下人工智能的核心技术--机器学习，则无疑是解决这个问题，让物联网发挥最大价值的利器。而物联网的大量数据，也将无疑促进AI的发展。

　　5：当下物联网存在的问题

　　1：供电问题：当前物联网常用的嵌入式元件，以及蓝牙模块，耗电量不少，而缺乏有效的发电方式（太阳能面积太小而且受天气影响）。可行的解决方式一是“节流”，选择耗电量更少的通信方式，降低传感器耗电量（量子反常霍尔效应没准有用武之地）。二是“开源”，现在从电磁信号中“偷电”的技术已经出现。而iphoneX的无线充电技术一旦成熟普及，也能有不小帮助。

　　2：成本问题：想让物联网密度更高应用更广泛，就需要更小更精密的嵌入式元件。而当下这些元件成本不低。只有降低这些元件的成本，或者找到更有效的盈利模式，才能让物联网更加普及。